شناسایی عوامل موثر بر توانمندی شبکه‌سازی در مدیریت تحقیق و توسعه در صنایع با فنا وری پیشرفته هوافضا

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار گروه مدیریت تکنولوژی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. رایانامه: Eng.assari@gmail.com

چکیده

امروزه تحقیق ‌و توسعه و فعالیت‌های مرتبط با دستیابی به فناوری‌های پیشرفته جدید در سراسر دنیا یک فعالیت عمده صنعتی به‎شمار می‎آید و همچنین در راستای کاهش زمان و خطر دستیابی به فناوری و موفقیت پروژه‌های تحقیق ‌و توسعه، شبکه‌سازی را مدنظر قرار داده‌اند. در پژوهش حاضر عوامل مؤثر بر توانمندی شبکه‌سازی در مدیریت تحقیق و توسعه مورد بررسی قرار گرفته است. توانمندی شبکه‌سازی در مدیریت تحقیق و توسعه صنعت هوافضا با توجه به هزینه‌بر بودن و زمان‌بر آن به‌عنوان یکی از ارکان مهم در راستای موفقیت فعالیت‌های نوآورانه سازمانی است. در پژوهش حاضر عوامل مؤثر بر توانمندی شبکه‌سازی بررسی شده است. پژوهش از حیث هدف کاربردی و از نوع روش توصیفی پیمایشی است. در این راستا عوامل تأثیرگذار بر توانمندی شبکه‌سازی تحقیق و توسعه براساس مرور ادبیات و نظر خبرگان صنعت هوافضا استخراج شده و پرسشنامه تأیید شده در جامعه خبرگان توزیع و نتایج با روش تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار SmartPLS مورد تائید قرار گرفته است. سپس ابعاد توانمندی شبکه‌سازی براساس روش تحلیل شبکه‌ای فازی اولویت‎بندی شد. پیکره‌بندی و ساختار شبکه با وزن 0.369، دارای بیشترین میزان اهمیت است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identifying the factors affecting networking capability in research and development management in high-tech Aerospace Industries

نویسنده [English]

  • Mohammad hossein Assari
Assistant professor of Department Technology management, central Tehran branch, Islamic azad university, Tehran, Iran. Email: Eng.assari@gmail.com
چکیده [English]

Today, R&D and activities related to the acquisition of new high technologies around the world is a major industrial activity. Organizations have paid close attention to networking in order to reduce time and achievement risk and have considered its role in the success of R&D projects. In the present study, the effective factors on networking capability in R&D management have been investigated. Networking capability in R&D management of aerospace industry due to its cost and time is one of the important pillars for the success of innovative organizational activities. In the present study, the effective factors on networking capability have been investigated. The research is applied in terms of purpose and is a descriptive survey method. In this regard, the factors affecting the capability of R&D networking based on literature review and opinion of aerospace industry experts have been extracted and a questionnaire approved in the community of distribution experts and the results have been confirmed by confirmatory factor analysis and structural equations and Smart-PLS software. Then, the dimensions of networking capability based on fuzzy network analysis method were prioritized in terms of network configuration and structure, managerial and organizational, network interaction and communication management, policies and strategies, and finally financial resources.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Research and development
  • networking capability
  • high technology
  • aerospace industry
  • الف. منابع فارسی

    • آذر، عادل؛ غلامزاده،رسول و  قنواتی، مهدی (1391). مدلسازی مسیری-ساختاری در مدیریت: کاربرد نرم‌افزار Smart PLS. انتشارات نگاه دانش.
    • خمسه، عباس (1397). شناسایی و بررسی عوامل کلیدی مؤثر بر رصد تکنولوژی‌های پیشرفته آینده در مراکز طراحی هوافضا.آینده پژوهی دفاعی,  2 (7), 152-129.
    • خمسه، عباس و عصاری، محمد حسین (1398). مدیریت تحقیق و توسعه، انتشارات سرافراز.
    • رادفر، رضا و خمسه، عباس (1387). تببین تأثیر شبکه‌سازی تحقیق و توسعه برای ساماندهی نوآوری باز در SME‌ها. فصلنامه تخصصی پارک و مراکز رشد، شماره 14.
    • عصاری، محمدحسین (1399). ارائه مدل توانمندی‌های تحقیق ‌و توسعه در صنایع با تکنولوژی پیشرفته هوافضا. رساله دکتری رشته مدیریت تکنولوژی. استاد راهنما: دکتر عباس خمسه. دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی.
    • علیپور، علیرضا (۱۳۹۵). راهکارهای تحقق اقتصاد مقاومتی در صنعت هوافضا در گستره مهندسی سیستم، دومین کنفرانس بین‌المللی یافته‌های نوین علوم و تکنولوژی. قم، مرکز مطالعات و تحقیقات اسلامی سروش حکمت مرتضوی.
    • نقی‌زاده، محمد؛ بامداد صوفی، جهانیار و میرافشار، مریم (1393). شناسایی و اولویت‌بندی خطر‌های پروژه‌های همکاری فناوری (حوزه زیست‌فناوری). فصلنامه مدیریت توسعه فناوری.
    • منطقی، منوچهر و حسن‌زاده، پریسا (1395). الزامات گذر از نوآوری بسته به نوآوری باز. فصلنامه رشد و فناوری.
    • نیلفروشان، هادی و آراستی، محمدرضا (1392)‌. فرایند شکست ضعیف شبکه‌های نوآوری مهندسی شده در مرحله راه‌اندازی: مطالعه موردی صنعت گاز ایران. سیاست علم و فناوری.

    ب. منابع انگلیسی

    • Ashoumi, H., & Blonos, M. N. A. (2021). Google Classroom as an Online Learning Facility: Students Admission at MTs Al-Ihsan Jombang. SCHOOLAR: Social and Literature Study in Education, 1(1), 6-32.
    • Blanchard, B. S. , Blyler, J. E., (2016). System Engineering Management. Fifth Edition, John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, New Jersey.
    • Camarinha-Matos, L.M., et al., (2009).Collaborative networked organizations–Concepts and practice in manufacturing enterprises. Computers & Industrial Engineering, 57(1): p. 46-60.
    • Ceglie, G. and Dini, M., (1999). SME cluster and network development in developing countries: the experience of UNIDO, paper presented at the international conference on building a modern and Effective Development Service Industry. Rio de Janeiro, Brazil, march 2-5.
    • Chen, J., Chen, Y.,Vanhaverbeke, W. (2011). The influence of scope, depth, and orientation of external technology sources on the innovative performance of Chinese firms. Technovation, 31(8), 362–373.
    • Corsaro, D., Cantù, C. & Tunisini, A., (2012). Actors’ Heterogeneity in Innovation Networks. Industrial Marketing Management, Volume 41, pp. 780-789.
    • DeFillippi, R. and J. Sydow, (2016). Project networks: Governance choices and paradoxical tensions. Project Management Journal, 47(5): p. 6-17.
    • Dogbe, C.S.K., Tian, H., Pomegbe, W.W.K., Sarsah, S.A. and Otoo, C.O.A., (2020). Effect of network embeddedness on innovation performance of small and medium-sized enterprises: The moderating role of innovation openness. Journal of Strategy and Management.
    • Faccin K., Wegner D., Balestrin A., (2019). How to orchestrate R&D networks? The role of orchestration subprocesses and collaborative practices over time, Wiley: Creat Innov Manag.
    • Ferrigno, G., Dagnino, G.B. and Di Paola, N., (2021). R&D alliance partner attributes and innovation performance: a fuzzy set qualitative comparative analysis. Journal of Business & Industrial Marketing.
    • Fornell, C. and Larcker, D.(1981). Evaluating Structural Equation Modeling with Unobserved ariables and Measurement Error; Journal of Marking Research,Vol.18, No.1, pp.39-50.
    • Gefen, D. and Straub, D.W. (2005). A Practical Guide to Factorial Validity Using PLS-Graph: Tutorial and Annotated Example. Communications of AIS, 16 (1), 91-109.
    • Gillis, W.E., J.G. Combs, and X. Yin, (2020). Franchise management capabilities and franchisor performance under alternative franchise ownership strategies. Journal of Business Venturing, 35(1): p. 105899.
    • Hair, J.F., Ringle, C.M., Sarstedt, M.,( 2011). PLS-SEM: indeed a silver bullet, Journal of Marketing heory and Practice 19 (2), 139e151.
    • Henseler, J., & Fassott, G. (2011). Testing moderating effects in PLS path models: An illustration of available procedures. In Handbook of partial least squares. Pp. 713-715, Springer Berlin Heidelberg.
    • Hui, Z., He-Cheng, W., & Min-Fei, Z. (2015). Partnership management, supply chain collaboration, and firm innovation performance: an empirical examination. International Journal of Innovation Science, 7(2), 127–138.
    • Hung, K. P., & Chou, C. (2013). The impact of open innovation on firm performance: The moderating effects of internal R&D and environmental turbulence. Technovation, 33(10–11), 368–380.
    • Jiao, J., Xu, Y., Li, J. (2021). The evolution of a collaboration network and its impact on innovation performance under the background of government-funded support: an empirical study in the Chinese wind power sector. Environ Sci Pollut Res 28, 915–935.
    • Kiraz, A., Onur Canpolat, Enes Furkan Erkan, Fatih Albayrak, (2018). Evaluating R&D Projects Using Two Phases Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methods. European Journal of Science and Technology, 14, pp. 49-53.
    • Lasagni, A., 2012. How can external relationships enhance innovation in SMEs? New evidence for Europe. Journal of small business management, 50(2), pp.310-339.
    • Lee Sungjoo, Park, G. Yoon, B and Park, J, (2015). Open innovation in SMEs—An intermediated network model, Research Policy (30) , pp. 290- 300.
    • Lee, K., Jeong, Y., & Yoon, B., (2017). Developing an research and development (R&D) process improvement system to simulate the performance of R&D activities. Computers in Industry, 92, 178-193.
    • Liu, L. (2021). Research on the Influence of R&D Models on the Performance of High-Tech Start-Ups. In 6th Annual International Conference on Social Science and Contemporary Humanity Development (SSCHD 2020) (pp. 909-914). Atlantis Press.
    • Lloyd-Walker, B.M., A.J. Mills, and D.H. Walker, (2014). Enabling construction innovation: the role of a no-blame culture as a collaboration behavioural driver in project alliances. Construction Management and Economics, 32(3): p. 229-245.
    • Love, P.E., D. Mistry, and P.R. Davis, (2010). Price competitive alliance projects: Identification of success factors for public clients. Journal of Construction Engineering and Management, 136(9): p. 947-956.
    • Mesa, H.A., K.R. Molenaar, and L.F. Alarcón, (2018). Exploring performance of the integrated project delivery process on complex building projects. International Journal of Project Management, 34(7): p. 1089-1101.
    • Nieto, M. J. and Santamaria, L., (2007). The Importance of Diverse Collaborative Networks for The Novelty of Product Innovation, Technovation, 27(6), pp. 367-377.
    • Nieto, M. J., & Santamaría, L. (2010). Technological collaboration: Bridging the innovation gap between small and large firms. Journal of small business management, 48(1), 44-69.
    • Rebiy, E.Y., Boris, O.A. and Lepyahova, E.N., (2021). Selection of Innovative Projects for Technical and Technological Development within Network Management Structure Environment at Industrial Enterprises. Socio-economic Systems: Paradigms for the Future, pp.709-719.
    • Rowlinson, S., et al., (2006). Alliancing in Australia—No-litigation contracts: A tautology? Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 132(1): p. 77-81.
    • Saunila, M., (2019). Innovation capability in SMEs: A systematic review of the literature. Journal of Innovation & Knowledge.
    • Van Elk, Roel, ter Weel, B., van der Wiel, K. and Wouterse, B., (2019). Estimating the Returns to Public R&D Investments: Evidence from Production Function Models. De Economist, 167(1), pp.45-87.
    • Vinzi, V. E., Chin, W.W., Henseler, J., & Wang, H. (2010). Handbook of Partial Leastmquares, Springer, Germany: Berlin.
    • Walker, D. and B. Lloyd-Walker, (2011). Profiling professional excellence in alliance management summary study report. Sydney, Alliancing Association of Australasia, 36.
    • Wang, L., Wang, Y., Lou, Y. and Jin, J., (2020). Impact of different patent cooperation network models on innovation performance of technology-based SMEs. Technology Analysis & Strategic Management, 32(6), pp.724-738.
    • Wang, Y. and N. Rajagopalan, (2015). Alliance capabilities: Review and research agenda. Journal of management, 41(1): p. 236-260.
    • Wen, J., Qualls, W.J. and Zeng, D., (2021). To explore or exploit: The influence of inter-firm R&D network diversity and structural holes on innovation outcomes. Technovation, 100, p.102178.
    • Ynalvez, M., Shrum, W., (2011). Professional networks, scientific collaboration, and publication productivity in resource-constrained research institutions in a developing country. Research Policy 40: 204–216.
    • Zeng, S. X., Xie, X. M., & Tam, C. M. (2010). Relationship between cooperation networks and innovation performance of SMEs. Technovation, 30(3), 181–194. http://doi.org/10,1016/j.technovation.2009,08,003.