Evaluation Pattern of Knowledge Human Capital in the Organization

Document Type : Original Article

Authors

1 PhD student in Human Resources, Imam Hussein University, Tehran, Iran (Corresponding Author). Email: ali.sobhanimatin@gmail.com

2 Faculty Member, National Defense University, Tehran, Iran

Abstract

Today, knowledge workers are the most important employees of an organization and an important source of creating and maintaining a competitive advantage for them. One of the basic challenges that today's organizations face in relation to the productivity of knowledge workers is how to evaluate this type of workers. The main goal of this research is to achieve the evaluation pattern of Knowledge workers using theoretical literature. The current research is qualitative and has a descriptive methodology. The method of gathering information is the review of existing documents and library study, and to answer the research question, articles and researches conducted in domestic and foreign databases have been examined and its analysis is done through meta- Synthesis method. In the end, the evaluation pattern of knowledge workers with 4 dimensions, 9 components and 87 indicators was obtained. The main dimensions of this model include competency, personal Attributes, experience and knowledge.

Keywords

References

  • فهرست منابع

    • اخوان خرازیان، مریم؛ شهبازی، محمدمهدی؛ فاتحی، محمد (1396). ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی واحد تحقیق و توسعه در شرایط برون‌سپاری، مدیریت تولید و عملیات، 8 (1).
    • اسماعیلی، سعیده (1392). اثربخشی تکنیک‌های ارزیابی عملکرد در ارزیابی کارکنان دانشی سازمان‌های دانش‌بنیان (مورد مطالعه: پژوهشکده موتور ایران‌خودرو). پایان‌نامه کارشناسی ارشد. تهران: دانشگاه شهید بهشتی.
    • باباشاهی، جبار؛ یزدانی، حمیدرضا؛ طهماسبی، رضا؛ رجب پور، ابراهیم (1396). طراحی مدل شایستگی کارکنان دانشی در پژوهشگاه صنعت نفت، مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت، 32، 3-24.
    • باقری، مسلم؛ پولادی، حسن؛ کیانی، مهرداد (1394). شناسایی و رتبه‌بندی مؤلفه‌های مؤثر در ارزیابی عملکرد دانشگران شرکت‌های دانش‌بنیان، بهبود مدیریت، 9 (1)، 115-136.
    • بیگدلی، محمدمهدی؛ حمزه پور، مهدی (1397). کاربست رویکرد مدل یابی ساختاری-تفسیری در طراحی مدل فرایند مدیریت عملکرد کارکنان دانشی شرکت‌های دانش‌بنیان، مدیریت فردا، 63-83.
    • پویا، علیرضا؛ نوروزی، مرضیه (1396). نوع شناسی شاخص‌های ارزیابی عملکرد منابع انسانی مورد مطالعه: شرکت گاز استان فارس، مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت، 8 (31)، 177-205.
    • ریاحی، نجمه (1395). شناسایی شاخص‌های مؤثر در ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی با استفاده از AHP فازی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد. تهران: دانشگاه خوارزمی.
    • سیدنقوی، میرعلی؛ اسماعیلی، سعیده (1396). اولویت‌بندی منابع ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی، ششمین کنفرانس مدیریت دانش، 1-14. تهران: دانشگاه شهید بهشتی.
    • شیرازی، علی؛ اژدری، گلناز (1393). مدلی برای طراحی و ارزیابی شایستگی‌های شغلی دانش کاران: موردکاوی مشاغل، پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی، 4 (2)، 65-81.
    • عرب، سیدمحمد؛ ابراهیم زاده پزشکی، رضا؛ مروتی شریف آبادی، علی (1393). طراحی مدل فرا ترکیب عوامل مؤثر بر طلاق با مرور نظام‌مند مطالعه‌های پیشین، مجله تخصصی اپیدمیولوژی ایران، 10 (4)، 10-22.
    • علیدادی، یاسر؛ نیکوکار، غلامحسین؛ مهدوی مزده، محمد؛ موسوی، سیدجلال (1393). ارائه مدلی جهت ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی، پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی، 6 (3)، 39-55.
    • فرزانه کندری، نرگس؛ شامی زنجانی، مهدی؛ مانیان، امیر؛ حسن زاده، علیرضا (1397). ارائه چهارچوبی برای تبیین شایستگی‌های مدیر ارشد دانش با روش فراترکیب، پژوهش‌نامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 33 (4)، 1419-1450.
    • قربانی زاده وجه الله؛ خیراندیش، مهدی؛ عدنان راد، اعظم (1396). عوامل مؤثر بر حفظ کارکنان دانشی با هدف توسعه برنامه‌های کیفیت زندگی کاری در مؤسسه مطالعات بین‌المللی انرژی، مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت، 149-175.
    • قلی پور، رحمت الله؛ امیری، علی نقی؛ مهدی زاده، محمدرضا؛ زمانی فر، محسن (1392). شناسایی عوامل مؤثر بر ماندگاری کارکنان دانشی در شرکت پخش فراورده‌های نفتی ایران، مدیریت فرهنگ سازمانی، 11 (2)، 133-161.
    • کمالی، یحیی (1396). روش‌شناسی فراترکیب و کاربرد آن در سیاست‌گذاری عمومی، فصلنامه سیاست، 47 (3)، 721-736.
    • گلشاهی، بهنام؛ درستکار احمدی، ناهید (1398). شناسایی و رتبه‌بندی عناصر بسته پاداش جامع برای کارکنان دانشی آینده (مورد مطالعه: شرکت‌های دانش‌بنیان صنعت دفاعی)، آینده‌پژوهی دفاعی، 85-107.
    • مصدق خواه، مسعود؛ ساکت چقوش، علیرضا (1390). طراحی الگوی ارزیابی عملکرد کارکنان نهادهای ارزش محور مطالعه موردی: سازمان بسیج مستضعفان، مدیریت اسلامی، 19 (1)، 201-222.
    • میرسپاسی، ناصر (1389). مدیریت‌راهبردی منابع انسانی و روابط کار. تهران: انتشارات میر.
    • نجفی، اسدالله؛ افرازه، عباس (1389).
    • نوری، اکبر؛ یداللهی، رضا (1398). الگوی ارزیابی عملکرد منابع انسانی از منظر مقام معظم رهبری، مطالعات دفاعی راهبردی، 7 (3)، 157-178.

    References

    • Agarwall, S. C (1980). A Study of Productivity Measures for Improving Benefit-Cost Ratios of Operating Organizations, International Journal of Production Research, Vol. 18 No. 1, pp. 83-102.
    • Bagienska, Anna (2012). Modeling Knowledge Workers Competences. Business Trends, 55-61.
    • Bogdanowicz, Maureen., & bailey, Elaine (2002). The value of knowledge and the values of the new knowledge worker: generation X in the new economy. Journal of European industrial training, 26,125-129
    • Bumbarger, W. B (1984). Operation Function Analysis: Do it Yourself Productivity Improvement, Van Nostrand Reinhold, New York, NY.
    • Bussin, Mark H.R, & Brigman, Natasha (2019). Evaluation of remuneration preferences of knowledge workers. SA Journal of Human Resource Management. 1-10
    • Drucker, Peter. F (1999). Knowledge-Worker Productivity: The Biggest Challenge. California Management Review, 41, 79-94
    • Glynn, Lindsay. 2006. A critical appraisal tool for library and information research. Library Hi Tech 24 (3): 387-399
    • Gontiuk, Viktoriia (2013). Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure. Scientific Journal, 35(4).
    • Horwitz, Frank. M., Teng Heng, Chan., Quazi, Hesan. A., Nonkwelo, Carol., Roditi, Denise., & van Eck, Paul (2006). Human Resource Strategies for Managing Knowledge Workers: An Afro- Asian Comparative Analysis. International Journal of Human Resource Management, 17(5), 775-811.
    • Kim, Taehee (2014). Performance Appraisal: Determinants of Public Employees’ Acceptance. PhD Dissertation, university of New jersey., Newark.
    • Mundel, M.E (1975). Measuring and Enhancing the Productivity of Service and Government Organizations, Asian Productivity Organization, Tokyo.
    • Nayeri, Mahmoud. D & Rostami, Malihe (2016). A Model On Knowledge Workers Performance Evaluation, Review of Knowledge Economy, Vol.3, No.1, pp.1-13
    • Noor, N. Anida. Zaria. Mohd, & Minai, Mohd. Sobri (2019). The Influence of Knowledge Worker Characteristics on Knowledge Integration Capacity among Malaysian Knowledge Workers. Internatinal Journal of Acdemic Research in Business and Social Sciences, 9(14), 83–92.
    • Piggot-Irvine, Eileen (2003). Appraisal training focused on what really matters. The International, 17(6), 25-61.
    • Pigott, Terri. D., & Polanin, Joshua. R (2020). Methodological Guidance Paper: High-Quality Meta-Analysis in a Systematic Review. Review of Educational Research, 90(1), 24–46.
    • Ramirez, Yuri W. and Nembhard, David A (2004). Measuring Knowledge Worker Productivity, Journal of Intellectual Capital, Vol. 5 No. 4, pp. 602-628.
    • Reinhardt, Wolfgang., Schmidt, Benedikt., Sloep, Peter., & Drachsler, Endrik (2011). Knowledge Worker Roles and Actions-Results of Two Empirical Studies. Knowledge and Process Management, 1-25.
    • Sampath, K (2006). A Study of Belongingness Among Knowledge Workers-Development Implications. IFTDO Conference.
    • Shelby, Lori. B., & Vaske, Jerry. J (2008). Understanding Meta-Analysis: A Review of the Methodological Literature. Leisure Sciences, 30, 96–110.
    • Sobocka, Halina (2020). Acquiring knowledge workers in organizations. Ekonomia I Prawo. Economics and Law, 19(1), 119-134.
    • Tennant, M (2014). Doctoring the knowledge worker. Studies in Continuing Education, Taylor & Francis
    • Vveinhardt, Jolita., & Papšienė, Palmira (2013). The Structure of Human Resources Assessment Process: Conditions for Criteria Formation. Business and Management Research, 2(2), 69-84.
    • Wright, K (2005). Personal knowledge management: supporting individual knowledge worker performance. Knowledge management research & practice, orsociety.tandfonline.com

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

Files

Share

How to cite

Statistics